Inteligência artificial e segurança pública: um estudo de caso na  Academia de Polícia Civil de Minas Gerais

Autores

DOI:

https://doi.org/10.70365/2764-0779.2025.131

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Segurança Pública, Acadepol-MG

Resumo

O objetivo deste artigo foi mapear o perfil e os conhecimentos dos participantes do curso Inteligência Artificial na Segurança Pública: noções introdutórias em relação a IA e as possibilidades que essa tecnologia oferece. Esse curso é desenvolvido e ofertado pela Academia de Polícia Civil de Minas Gerais (Acadepol-MG). Para tal, foi realizada  uma pesquisa qualitativa e descritiva. Quanto ao procedimento técnico, optou-se pelo estudo de caso. Dentre os resultados, destaca-se que os servidores participantes da pesquisa, reconhecem o potencial da IA. No entanto, também foram identificados desafios importantes para sua adoção, incluindo a resistência à mudança, falta de recursos para implementação, a falta de capacitação específica e preocupações éticas e legais. Por isso, a iniciativa da Acadepol-MG em oferecer capacitação sobre IA se mostra fundamental para preparar os servidores para essa nova realidade.

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Biografia do Autor

  • Márcia Gorett Ribeiro Grossi, CEFET-MG

    Doutora em Ciências da Informação pela UFMG. Mestre em Tecnologia pelo CEFET-MG. Especialista em Neuropsicopedagogia pela Nova Faculdade. Especialista em Controle de Processos pelo CEFET-MG. Graduada em Engenharia elétrica pela PUC Minas. Graduada no Programa Especial de Formação de Docente pelo CEFET-MG. Professora titular do CEFET-MG, lotada no departamento de Educação e no Programa de Pós-Graduação em Educação Tecnológica. Membro da Associação Brasileira de Educação a Distância (ABED). Líder do grupo de pesquisa AVACEFETMG.

  • Sra. Danielle de Cássia Soares Santos, Polícia da Polícia Civil de Minas Gerais

    Doutoranda em Educação pelo CEFET-MG. Mestre em Educação Tecnológica pelo CEFET-MG. Graduada em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Pós-graduada em Perícia Forense Aplicada a Informática e MBA em Gestão da Inovação Corporativa. Investigadora de Polícia da Polícia Civil de Minas Gerais, Coordenadora Técnica da EaD PCMG e integrante do Corpo Docente e Equipe Didático-Pedagógica da Academia de Polícia Civil de Minas Gerais. Membro da Associação Brasileira de Educação a Distância (ABED). Membro do Grupo de Pesquisa AVACEFETMG.

  • Sr. Giuliano Dias Campolina de Souza, Polícia da Polícia Civil de Minas Gerais

    Pós-Graduado em Violência Doméstica. Graduado em Serviço Social pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Graduando em Gestão da Tecnologia da Informação. Investigador de Polícia da Polícia Civil de Minas Gerais (PCMG). Integrante do Corpo Docente e Equipe Didático-Pedagógica da Academia de Polícia Civil de Minas Gerais (Acadepol-MG), atuando como professor e instrutor nas disciplinas de Inteligência Policial - Sistemas Informatizados (desde 2011) e Defesa Pessoal (desde 2019) e monitor da Educação a Distância da instituição.

  • Sra. Débora Cristina Cordeiro Campos Leal, CEFET-MG

    Doutoranda em Educação pelo CEFET-MG. Mestre em Educação Tecnológica pelo CEFET-MG. Especialista em Planejamento, Implementação e Gestão da Educação a Distância pela UFF. Especialista em Designer Instrucional para EaD virtual pela UNIFEI. Graduada  em Pedagogia pela UFLA. Atualmente atua como pedagoga/designer instrucional na Escola de Contas e Capacitação Professor Pedro Aleixo, do Tribunal de Contas do Estado de Minas Gerais. Membro do Grupo de Pesquisa AVACEFETMG.

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Publicado

09-07-2025

Declaração de Disponibilidade de Dados

Declaramos que disponibilizamos os dados de pesquisa no próprio texto do artigo.

Como Citar

GROSSI, Márcia Gorett Ribeiro; SANTOS, Danielle de Cássia Soares; SOUZA, Giuliano Dias Campolina de; LEAL, Débora Cristina Cordeiro Campos. Inteligência artificial e segurança pública: um estudo de caso na  Academia de Polícia Civil de Minas Gerais. Avante: Revista Acadêmica da Polícia de Minas Gerais, [S. l.], v. 1, n. 8, 2025. DOI: 10.70365/2764-0779.2025.131. Disponível em: https://revistaavante.policiacivil.mg.gov.br/index.php/avante/article/view/131. Acesso em: 17 jul. 2025.